تقدير وزن أسماك البلطي باستخدام التعلم العميق والرؤية الحاسوبية
مقدمة
تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا في الرؤية الحاسوبية ثنائية الأبعاد لتقدير وزن أسماك البلطي في المياه العذبة باستخدام نظام كاميرات متعددة لالتقاط الفيديو والصور.
المنهجية
تعتمد الطريقة على مجموعة بيانات مخصصة لصور أسماك البلطي تتضمن مراحل نمو مختلفة، وتتكون من خطوتين رئيسيتين:
- الكشف عن الأسماك: استخدام نموذج Mask R-CNN للكشف التلقائي عن أسماك البلطي
- تقدير الوزن: حساب العمق لتحويل أبعاد البيكسل إلى سنتيمترات، ثم التنبؤ بالوزن باستخدام نماذج الانحدار
النماذج المستخدمة
تم اختبار ثلاثة نماذج انحدار للدقة:
- الانحدار الخطي (Linear Regression)
- الغابات العشوائية (Random Forest)
- انحدار المتجه الداعم (Support Vector Regression)
المزايا
- ✓ حل فعّال من حيث التكلفة
- ✓ لا يتطلب كاميرات ستيريو باهظة الثمن
- ✓ غير تدخلي ولا يسبب إجهاد للأسماك
- ✓ دقة عالية عبر مراحل النمو المختلفة
شركة الفخامة للأساس المبتكر أطلقت نظام إدارة تربية الأسماك الذكي لسمك البلطي في المياه العذبة، يجمع بين الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.
📞 +968 91444528 | 📧 info@grandoman.net
📍 بوشر - شارع المها، بناية لندن سكوير، الطابق الأول، مكتب 101